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电竞外围投注平台-近距离接触英伟达专业级显卡Quadro系列,都能干点啥?
来源:电竞外围投注平台    发布时间:2020-12-08 00:08:01

lol外围网站:此前,它的意思是用作IBM Power8系统和基于Linux的DGX-1,最低比特率为80 GB/s。该系列的官方功能如下:统一建模、高性能计算、图形和设计GP100将前所未有的双精度性能与16GB高带宽内存(HBM2)相结合,因此用户可以在设计过程中开发建模,并以前所未有的速度收集详细的多物理场建模。客户需要将两个GP100与NVLink技术相结合,并扩展到32GB HBM2,以便在单个工作站上创建一个可观的可视化计算解决方案。

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扩展的Quadro P6000(现场拍摄)探索深度自学GP100获得高达20 TFLOPS的半精度计算,是在Windows和Linux环境下进行深度自学的理想研发平台。将VR构建到设计和建模工作流程中——拥有VR证书的Quadro GP100和P4000具备创建细致、细致、沉浸式环境的能力,需要大规模构建更加华丽、简洁的设计体验。

最大限度地发挥真实感设计的优势——基于帕斯卡架构的Quadro GPU比CPU快18倍。创建一个巨大的可视化工作空间在多达四个5K显示器上以高分辨率和HDR颜色显示数据。经济高效地构建超高分辨率和多显示器设备通过结合多达8个P4000 GPU和两个Quadro Sync II显卡,在单个机箱中可以构建多达32个4K显示器。GPU在Sandeep Guptecae(计算机辅助工程)CAE中的应用指的是工程设计中的计算机辅助工程。

英伟达专业可视化业务高级总监Sandeep Gupte回应:对于这部分用户,大部分用于解决Ansys、ABAQUS等产品的简单工程和结构力学性能。大规模的数据计算往往会使设计和分析的过程非常漫长,但如果用于CPU GPU加速,并不会大大节省计算时间。

GPU加速计算是指在应用已经完成的情况下,同时使用GPU和CPU。由于GPU优越的并行任务处理能力,应用程序中计算的密集部分的工作阻抗被移动到GPU,而程序代码的其余部分仍由CPU操作。这样,从用户的角度来看,应用程序的运行速度明显变慢。《流言终结者》里有一个有趣的视频,直观的向我们展示了为什么GPU在并行计算上比CPU有如此惊人的优势。

Sandeep推荐了一个实际例子。在现场用GP100搭建的工作站中,工作人员用ABAQUS划分计算了一个470万网格的模型。由于时间关系,计算没有在现场完成。

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这是因为这样大规模的计算往往要运行几十个小时甚至几十天才能完成。但是Sandeep告诉他(微信官方账号:)相比只用于CPU计算的解决方案,GPU加速可以将计算时间延长到原来的1/3。GPU在真实物理图形(PBR)中的应用可能对你来说太震撼了。在图形和图形方面,英伟达中国销售总监何幼青回应说,主流的RenderMan已经实现了GPU加速平台,因为一个4K电影帧,如果还用于CPU图形,必须要花288小时,而使用GPU图形只需要3个多小时。

GPU在深度自学中的应用属于深度自学领域,也是高性能GPU下大力气的地方。近年来,深度自学的巨大发展除了科学家们孜孜不倦的学术探索外,还与GPU计算能力的快速发展密切相关。NVIDIA CEO黄仁勋曾回应称,计算机科学家结合Yann LeCun的卷积神经网络、Geoff Hinton的迁移传播算法、Rayman的梯度上升训练法、吴恩达的GPU大规模应用来减缓深度神经网络(DNN)的运算速度,可以推动“深度自学习”这种现代人工智能技术的发展,而这种技术往往会有大爆发。

至于人工智能对未来设计工作的影响,Sandeep解释了一种人工智能的概念设计方法,叫做生成性生产过程。 比如设计师要设计椅子,一般要通过CAD软件设计两三个方案,然后让决策者自由选择。在人工智能的参与下,设计者只需明确提出边界条件,如顶盖的数量、可调盖的数量、尺寸等。

人工智能可以自动分解数百个设计方案供决策者选择,不仅有助于选择最佳设计方案,而且大大延长了设计周期。GPU在VR中的应用就是在VR的应用中。消费玩家比较熟悉的Geforce系列更适合个人娱乐,而Quadro系列则是专业级别的任务。如果是指游戏的话,即使画面的真实感和准确性稍有偏差,也会导致太严重的后果。

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但如果用于工作决策,那么图片拒绝尽可能详细,此时需要Quadro系列显卡和Iray VR。根据Sandeep的说法,Iray是英伟达精心设计的图形解决方案,现在已授权给软件供应商,如达索系统公司和欧特克。使用Iray连接到Quadro视觉计算设备(VCA),享受详细的图形体验。将多个Quadro VCA融合在一起后,基于光场进行动态计算,操作者在建模或场景时需要捕捉微小的光和光。

Sandeep还提到英伟达在国内首次推出Quadro嵌入式系统计划,即基于Quadro的嵌入式系统计划。对于高性能嵌入式系统的开发人员,R&D企业可以申请加入该计划,英伟达将与他们合作设计仅限于他们解决方案的GPU。此外,英伟达不会收购设计套件、SDK、样本代码、培训等。这个项目是免费的,不考虑申请人数。

然而,英伟达在选择合作伙伴时不会谨慎,因为它致力于创造高性能、高质量、高可靠性和高性能的嵌入式解决方案。允许禁止发表的原创文章。以下是发布通知。

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